Simuleringsteknik från Norrköping stor del i utvecklingen av självkörande bilar
Artificiell intelligens (AI) utvecklas i enorm hastighet och har en förutspådd inverkan på i stort sett alla aspekter av det moderna samhället. En av nyckelkomponenterna i lärandemetoder är tillgången till data som används i utbildningsfaserna. Dessa data är i de flesta tillämpningar svåra att få tag på. Till exempel behöver en självkörande bil tränas med enorma mängder bildsekvenser som representerar relevanta trafikscenarier och miljöer.
Under nästan två decennier har vi inom vår forskning utvecklat ett stort antal algoritmer och metoder som gör det möjligt för oss att noggrant modellera sensorer, optik och materialegenskaper, effektivt simulera hur ljus interagerar med ytor i scenen för att forma en bild, och det maskineri som krävs för att automatiskt bygga hela digitala världar där utseendet på varje elements utseende, t.ex. hus, bilar, vägen, fotgängare etc. i världen kan styras med hjälp av programmerbara parametrar.
Lyssna till Jonas Unger, docent vid institutionen för naturvetenskap och teknik (ITN) vid Linköpings universitet. Jonas leder gruppen för datorgrafik och bildbehandling bestående av 21 seniora forskare, doktorander och forskningsingenjörer. Genom det nystartade företaget 7DLabs Inc. utvecklar de en simuleringsteknik som nu ligger i framkant av utvecklingen kring självkörande bilar.
Denna Lunchlubben görs som en del av Visualiseringscenter C:s jubileumsvecka.
LUNCHKLUBBEN är ett nätverk för näringsliv och samhälle som håller dig uppdaterad på vad som händer inom forskningen på LiU med fokus på framtida möjligheter. Du får förutom ”koll på läget” även möjlighet att knyta nya kontakter och en välsmakande lunch. Läs mer på lunchklubben.nu, vid frågor kontakta lunchklubben@liu.se
120 kr inkl lunch, betalas på plats.
Program
11.30 Incheckning och mingel
11.45 Lunch och kaffe
12.25 Föredrag
13.00 Avslut
Följ NOSP